AI in E-commerce: van Experiment naar Strategie
Deze aflevering gaat over de huidige stand van AI-adoptie in de Nederlandse e-commerce sector. Uit recent onderzoek blijkt dat 77% van de e-commerce bedrijven zegt AI te gebruiken, maar slechts 5% doet dit strategisch. Het overgrote deel gebruikt AI vooral tactisch voor taken zoals contentcreatie en klantenservice, zonder dat het echt onderdeel is van de bedrijfsstrategie. De grootste barrière blijkt kennisgebrek te zijn - 65% noemt dit als hoofdobstakel - terwijl slechts een derde van de bedrijven hun teams daadwerkelijk opleidt. Dit creëert een paradoxale situatie waarin bedrijven weten dat ze met AI aan de slag moeten, maar het niet structureel aanpakken.

Hans de Penning & Lodi van der Mark en Neople & Commerce Network
Hans de Penning en Lodi van der Mark zijn twee experts die samen de E-commerce Monitor onderzoeken voor Neople & Commerce Network, onderzoekspartners die zich richten op AI-implementaties en recruitment in de Nederlandse e-commerce sector. Hans werkt bij Neople, waar hij zich bezighoudt met AI-implementaties in de klantenservice en operationele teams, en heeft veel ervaring met het begeleiden van bedrijven bij hun AI-transitie van tactisch naar strategisch gebruik. Neople specialiseert zich in het helpen van organisaties bij strategische AI-implementatie en biedt bedrijfsbrede AI-training en promptcursussen aan. Lodi van der Mark is verbonden aan Commerce Network en heeft een scherp oog voor de mensenkant van AI-implementatie, waarbij hij ziet hoe bedrijven worstelen met het vinden van de juiste talenten en hoe AI-skills steeds belangrijker worden in vacatures. Commerce Network richt zich op de people-kant van e-commerce en recruitment, met inzicht in welke competenties echt belangrijk zijn versus buzzwords. Beide experts brengen waardevolle inzichten vanuit hun dagelijkse praktijk met e-commerce bedrijven die AI proberen te implementeren. Hun jaarlijkse E-commerce Monitor onderzoek toont aan dat 77% van e-commerce bedrijven AI gebruikt, maar slechts 5% doet dit strategisch, en ze bieden praktische inzichten voor bedrijven die hun AI-gebruik naar een hoger niveau willen tillen.
AI-adoptie in de e-commerce sector
AI in e-commerce zit nog volop in de testfase. Veel bedrijven experimenteren ermee, maar gebruiken het nog nauwelijks op een strategische manier. Het verschil zit in hoe je AI inzet: tactisch gebruik betekent dat je het toepast voor losse taken, zoals productbeschrijvingen schrijven of klantenservice ondersteunen. Strategisch gebruik gaat een stap verder, dan pas je je processen, teamstructuur en manier van werken echt aan. Wat opvalt, is dat vooral groeiende e-commerce bedrijven AI sneller en effectiever inzetten. Niet omdat ze verder zijn, maar omdat ze moeten. Groei zorgt voor druk op teams en processen, en juist die schaarste dwingt bedrijven om slimmer te werken. AI wordt dan geen experiment, maar een oplossing om meer te doen met dezelfde mensen. Tegelijkertijd is het beeld dat AI massaal banen vervangt niet helemaal juist. Slechts een klein deel van de bedrijven gebruikt AI om personeel te vervangen. In de praktijk wordt AI vooral ingezet om teams te ondersteunen en efficiënter te maken. Dat zie je bijvoorbeeld in klantenservice, waar AI helpt om sneller en persoonlijker te reageren, iets wat klanten steeds vaker verwachten.

Overbruggen van de AI-kenniskloof in teams
De grootste uitdaging zit vaak in de kennis binnen teams. Veel bedrijven geven zelf aan dat ze nog niet goed zijn in AI, terwijl de ontwikkelingen razendsnel gaan. Daardoor ontstaat er een groeiend verschil tussen bedrijven die vooroplopen en bedrijven die achterblijven. De vraag is niet alleen wat je met AI kunt, maar vooral hoe je het structureel inzet in je organisatie. Daarnaast ontbreekt het vaak aan een duidelijke visie. Veel e-commerce bedrijven blijven hangen in losse experimenten (een tool hier, een toepassing daar) zonder dat het echt impact heeft op hun processen. De stap van experimenteren naar structureel inzetten blijkt lastig. Zeker als AI pas wordt ingezet nadat er al is bezuinigd, in plaats van dat het onderdeel is van de strategie vanaf het begin. Ook op het gebied van talent begint het te knellen. Bedrijven zoeken mensen met AI-kennis, maar weten vaak niet precies waar ze op moeten letten. Tegelijk verwachten medewerkers steeds vaker dat ze met moderne tools kunnen werken. In sommige markten vragen sollicitanten al hoeveel ruimte ze krijgen om AI te gebruiken. Bedrijven die daarin achterblijven, maken het zichzelf lastiger om talent aan te trekken én te behouden.
AI succesvol implementeren in je organisatie
Begin met het creëren van noodzaak binnen je organisatie. Wacht niet tot de perfecte oplossing zich aandient, maar start met de problemen waar je team al weken mee worstelt. Investeer in bedrijfsbrede AI-trainingen om het hele team mee te krijgen, niet alleen de early adopters - maak het onderdeel van het dagelijks werk, niet een losse cursus. Documenteer je bedrijfsprocessen grondig voordat je AI implementeert - als alles in hoofden zit met allerlei uitzonderingsregels, kan AI niet effectief helpen. Creëer een cultuur waarin experimenteren en fouten maken is toegestaan - mensen moeten de ruimte krijgen om te ontdekken wat werkt zonder angst voor falen. Focus op het aantrekken van nieuwsgierige, adaptieve mensen die openstaan voor verandering - AI-ervaring is minder belangrijk dan de bereidheid om te leren. Gebruik AI niet overal voor - sommige zaken zijn simpeler op te lossen met gewone automatisering zonder complexe AI-oplossingen.
Onze blik op zaken
AI wordt in e-commerce volop getest, maar vaak zonder duidelijke structuur of richting. Veel bedrijven experimenteren met losse tools, zonder echt na te denken over wat het betekent voor hun organisatie. Terwijl de echte stap juist daar zit: hoe richt je je processen, teams en manier van werken opnieuw in rondom AI? De bedrijven die het goed aanpakken, gebruiken AI niet als doel op zich, maar als middel om concrete problemen op te lossen. Ze starten bij hun grootste knelpunten, zoals personeelstekort of druk op klantenservice, en zoeken daar gerichte oplossingen bij. Zo voorkom je dat je blijft hangen in experimenten zonder impact. Het gaat niet om mensen vervangen, maar om teams slimmer en effectiever maken. De echte winst zit in het koppelen van AI aan je groeistrategie. Bedrijven die nu investeren in kennis en het verbeteren van processen, bouwen een voorsprong op. Dat vraagt wel om keuzes. Welke processen pak je eerst aan, welk talent heb je nodig en hoe richt je je organisatie anders in? Wie daar nu serieus werk van maakt, legt de basis voor groei met gezonde marges.

Andere Afleveringen
Maak nóg betere beslissingen door naar de volgende afleveringen te gaan.
Maak betere beslissingen in jouw online groei
In deze wekelijkse podcast gaan we in gesprek met experts en ondernemers over hoe je jouw webshop naar 20 miljoen euro jaaromzet brengt.















.jpg)



































































.jpg)















