De toekomst van data: van dashboards naar dialoog
In deze aflevering van Op Weg Naar 20 Miljoen draait alles om de toekomst van data in e-commerce. Te gast is Kim Baas, oprichter van Insight First en ervaren data-expert, die uitlegt hoe data steeds dynamischer en interactiever wordt. Waar bedrijven nu vaak werken met statische dashboards, verschuift de trend naar het voeren van échte dialogen met data via chatbots en kunstmatige intelligentie (AI). Deze ontwikkeling maakt het mogelijk om in real time gepersonaliseerde inzichten te krijgen, waardoor ondernemers sneller en beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen die directe invloed hebben op hun groei.

Kim Baas en Insight First
Kim Baas is de oprichter van Insight First, een toonaangevend bedrijf in data-oplossingen voor e-commerce. Als ervaren data-expert helpt ze webshops en online retailers om hun data te centraliseren, analyseren en effectief te benutten voor strategische besluitvorming. Met diepgaande kennis van data warehouses, composable CDP’s en AI-gedreven data-analyse bereidt Kim bedrijven voor op de volgende fase in de datarevolutie. Insight First ondersteunt inmiddels ruim 45 klanten met diensten zoals data warehousing, business intelligence en AI-analyses op maat. Volgens Kim ligt de toekomst in het actief in dialoog gaan met je data in plaats van het passief raadplegen van statische dashboards. Haar aanpak combineert technische expertise met een scherp inzicht in de uitdagingen van e-commerce, waardoor ze op maat gemaakte oplossingen ontwikkelt die perfect aansluiten bij de groeifase en ambities van ieder bedrijf.
De toekomst van data in e-commerce: dynamischer en interactiever
In de toekomst wordt data in e-commerce veel dynamischer en interactiever. Waar nu vaak statische dashboards het eindpunt zijn, gaan bedrijven steeds vaker actief in dialoog met hun data. Dat betekent niet alleen rapportages opvragen, maar ook chatten met je data, deze direct doorsturen naar andere systemen en proactieve alerts instellen die je waarschuwen bij belangrijke veranderingen. De eerste stap om dit mogelijk te maken is het structureren en centraliseren van al je gegevens in een data warehouse. Door data uit al je systemen en kanalen samen te brengen, creëer je één bron van waarheid. Daarbovenop bouw je een semantische laag met duidelijke definities en instructies, zodat data eenduidig en begrijpelijk wordt voor iedereen binnen je organisatie. Met de inzet van AI en automatiseringstools wordt het vervolgens eenvoudiger om snel waardevolle inzichten te verkrijgen. Je kunt vragen stellen in natuurlijke taal, patronen en afwijkingen ontdekken, en gerichte aanbevelingen ontvangen voor je bedrijfsvoering. Zo groeit data uit tot een strategische motor voor betere beslissingen in alle lagen van je bedrijf – van marketing en sales tot finance en supply chain.

Uitdagingen bij het opzetten van een toekomstbestendige data-architectuur
Het realiseren van een toekomstbestendige data-architectuur brengt ook de nodige uitdagingen met zich mee. Ten eerste is het belangrijk om goed na te denken over welke data je verzamelt en hoe je dit op een veilige en geanonimiseerde manier doet, met oog voor privacy en security. Niet alle data hoeft in je data warehouse, dus maak een bewuste afweging op basis van de frequentie en de toegevoegde waarde. Ten tweede vergt het opzetten van een data warehouse en bijbehorende tooling de nodige investering in tijd, geld en skills. Hoe groter en complexer je organisatie, hoe meer baat je zult hebben bij een dergelijke centrale oplossing. Maar het is belangrijk om niet in één keer te groot te willen en stap voor stap te werken aan volwassenheid. Ten derde brengt het werken met AI en chatbots ook risico's met zich mee op het gebied van datakwaliteit en -interpretatie. Het is cruciaal om je modellen goed te trainen en te valideren en altijd menselijke controle te houden. Alleen zo kun je consistente en betrouwbare inzichten genereren om je beslissingen op te baseren.
Tips voor effectief datamanagement en -analyse
Zorg dat je je KPI's top of mind hebt, weet waar je op stuurt en dat je deze dagelijks kunt inzien. Kijk kritisch naar de frequentie waarmee je bepaalde data nodig hebt voordat je alles gaat automatiseren in je data warehouse. Overweeg een composable CDP aanpak, waarbij je je data warehouse (deels) als CDP gebruikt voor klantdata, segmentatie en personalisatie. Denk vooraf goed na over welke context je kunt meegeven aan je data, zoals belangrijke interne en externe gebeurtenissen, en log deze zaken structureel bij in je data warehouse. Begin vandaag met het verzamelen van data in een oplossing die past bij je huidige situatie qua omvang, complexiteit en volwassenheid en groei stap voor stap door.
Onze blik op zaken
Data is de brandstof voor groei in e-commerce, maar veel bedrijven worstelen met het juist inrichten en benutten ervan. Te vaak blijft het bij operationele rapportages en statische dashboards, terwijl de echte kansen liggen in het écht in dialoog gaan met je data. Door je data te centraliseren in een data warehouse en AI-tooling en business intelligence slim in te zetten, krijg je nieuwe inzichten voor klanten, producten, marketing, supply chain en meer. Pas wel op dat je niet verdrinkt in technologie of onnodige complexiteit: de basis (datakwaliteit, governance en privacy) moet eerst op orde zijn. Uiteindelijk draait het om de juiste balans tussen mens en machine — stuur op feiten, maar houd ruimte voor ondernemerschap — en ga stap voor stap richting een datagedreven organisatie zonder je gezond verstand te verliezen.

Andere Afleveringen
Maak nóg betere beslissingen door naar de volgende afleveringen te gaan.
Maak betere beslissingen in jouw online groei
In deze wekelijkse podcast gaan we in gesprek met experts en ondernemers over hoe je jouw webshop naar 20 miljoen euro jaaromzet brengt.