Tot 45% meer conversies met AI-gedreven campagnemanagement
Deze aflevering gaat over hoe AI-gestuurde campagneoptimalisatie het advertentielandschap voor verandert. We duiken in de wereld van geautomatiseerd multichannel campagnebeheer, waarbij kunstmatige intelligentie 24/7 Google Ads en Meta-campagnes optimaliseert. Het gesprek onthult hoe MKB bedrijven met dezelfde advertentiebudgetten tot 45% meer omzet kunnen genereren door slimme automatisering. We onderzoeken de verschuiving van handmatig campagnebeheer naar AI-ondersteunde optimalisatie, waarbij marketeers zich kunnen focussen op strategie in plaats van repetitieve taken.

Stefan Nuijten en Aizy
Stefan Nuijten is de oprichter van Aizy, een AI-gedreven marketingtool die 24/7 advertentiecampagnes optimaliseert op Google en Meta. Stefan komt uit de online marketing wereld en heeft jarenlange ervaring opgebouwd als online marketeer. Hij begon zijn carrière met het beheren van webshops en raakte al vroeg betrokken bij Google's algoritmes toen klikprijzen voor verzekeringen nog maar een euro waren. Hij heeft ervaring met het runnen van bureaus en heeft in het verleden bij reclamebureau de Fightclub gewerkt. Hoewel Stefan zichzelf niet meer als de beste online marketeer beschouwt - hij heeft naar eigen zeggen al tien jaar geen campagne meer aangeraakt - weet hij precies wat zijn doelgroep nodig heeft. Zijn grootste inzicht kwam uit een KVK-onderzoek onder 14.000 respondenten, waaruit bleek dat 60% van de MKB-markt hun online marketingbureau niet vertrouwt. Dit vormde de basis voor zijn beslissing om Aizy te ontwikkelen. Aizy richt zich voornamelijk op de MKB Plus markt - challenger brands met meer ambitie dan budget die vaak worstelen met de kwaliteit en betrouwbaarheid van traditionele marketingbureaus. De software bestaat uit twee hoofdcomponenten: automation (gebaseerd op scripting) en AI-optimalisatie. Wat Aizy uniek maakt is hun multichannel aanpak - ze trekken data uit verschillende kanalen zoals Meta, Google en binnenkort TikTok, en optimaliseren kanaalbreed. Daarnaast hebben ze een "LLM-bucket" ontwikkeld waarbij zes verschillende AI-modellen constant met de data communiceren. Het bedrijf boekt indrukwekkende resultaten: een grote fashion e-commerce klant behaalde 42% meer omzet en 45% meer conversies met slechts 6% meer ad spend, terwijl de ROAS steeg van 4.0 naar 5.5. Aizy biedt pakketten vanaf €850 per maand, wat een flinke kostenbesparing betekent vergeleken met traditionele bureaus die vaak €5.000-€6.000 per maand kosten.
AI-gestuurde campagneoptimalisatie voor e-commerce
AI-gestuurde campagneoptimalisatie transformeert e-commerce advertenties. Deze technologie combineert automatisering met kunstmatige intelligentie om advertentiecampagnes continu te monitoren en te optimaliseren – helemaal zonder menselijke tussenkomst. Het systeem verwerkt real-time data van meerdere platforms, zoals Google en Meta, en zes verschillende AI-modellen werken samen om de best mogelijke optimalisatiestrategieën te bepalen. Schaalbaarheid en consistentie als groot voordeel. Waar menselijke marketeers beperkt zijn door werktijden en cognitieve capaciteit, werkt AI-optimalisatie 24/7 door. Het systeem herkent patronen in consumentengedrag, past biedstrategieën automatisch aan op basis van prestaties en test continu verschillende advertentievarianten. In tegenstelling tot traditionele single-channel tools optimaliseert AI kanaaloverstijgend, waardoor data uit meerdere platforms gecombineerd wordt voor betere resultaten. Een paradigmaverschuiving voor e-commerce ondernemers. In plaats van afhankelijk te zijn van individuele marketeers, krijgen bedrijven toegang tot consistente, data-gedreven optimalisatie die continu leert en verbetert. Dit opent nieuwe mogelijkheden om advertentiebudgetten effectiever in te zetten, conversies te verhogen en concurrentievoordeel te behalen in een steeds complexere online markt.

Vertrouwensproblemen in e-commerce advertenties
De e-commerce advertentiemarkt kampt met grote vertrouwensproblemen. Onderzoek toont aan dat 60% van MKB-ondernemers hun online marketingbureau niet vertrouwt, maar ze durven niet te stoppen uit angst voor rankingverlies. Deze afhankelijkheidsrelatie creëert een ongezonde dynamiek waarbij ondernemers gevangen zitten in suboptimale samenwerkingen. Het kwaliteitsverschil tussen bureaus vormt een tweede uitdaging. Vooral in het MKB+ segment zijn ondernemers afhankelijk van de individuele kwaliteit van hun marketeer. Grote bedrijven kunnen topbureaus inhuren, maar kleinere spelers met ambitie maar beperkt budget komen vaak terecht bij minder ervaren partijen. Dit resulteert in inconsistente resultaten en gemiste groeikansen. De complexiteit van moderne advertentieplatforms versterkt deze problemen. Google en Meta hebben hun systemen zo complex gemaakt dat effectief beheer specialistische kennis vereist. Tegelijkertijd veranderen algoritmes continu, waardoor wat vandaag werkt morgen achterhaald kan zijn. Voor ondernemers wordt het steeds moeilijker om te beoordelen of hun campagnes optimaal presteren of dat er onbenutte potentie is.
Optimaliseer je advertentiecampagnes met AI-ondersteuning
Koppel je volledige MCC (My Client Center) voor maximaal inzicht in al je campagnedata en snellere optimalisatie. Test dertig varianten tegelijk in plaats van drie - AI maakt grootschalige A/B testing mogelijk zonder extra werkuren. Behoud menselijke strategie naast AI-optimalisatie - gebruik technologie voor uitvoering, maar blijf zelf nadenken over doelgroepen en positionering. Start met gedeeltelijke automatisering en breid geleidelijk uit naarmate je vertrouwen in de AI-aanbevelingen groeit. Focus op multichannel optimalisatie in plaats van losse kanalen - combineer Google en Meta data voor betere overall resultaten. Gebruik AI voor data-interpretatie maar blijf zelf verantwoordelijk voor creatieve beslissingen en merkidentiteit.
Onze blik op zaken
Net zoals webshoptechnologie en logistiek geautomatiseerd zijn, moet ook marketing meebewegen met technologische vooruitgang. De slimme ondernemer omarmt deze tools niet als vervanging van menselijk inzicht, maar als versterking ervan. Wanneer repetitieve optimalisatietaken geautomatiseerd worden, kunnen professionals zich richten op merkpositionering, klantreis-optimalisatie en innovatieve campagneconcepten. Door technologie slim in te zetten, kunnen MKB+ bedrijven dezelfde optimalisatiekracht inzetten als hun grotere concurrenten, maar tegen een fractie van de kosten.

Andere Afleveringen
Maak nóg betere beslissingen door naar de volgende afleveringen te gaan.
Maak betere beslissingen in jouw online groei
In deze wekelijkse podcast gaan we in gesprek met experts en ondernemers over hoe je jouw webshop naar 20 miljoen euro jaaromzet brengt.







.jpg)







































































.jpg)


















