Hoe je je klantenservice persoonlijk maakt met AI
Deze aflevering gaat over AI-chatbots in e-commerce en hoe deze technologie de klantenservice kan verbeteren. We praten over moderne chatoplossingen die verder gaan dan de traditionele, frustrerende chatbots met knoppen en voorgedefinieerde paden. In plaats daarvan wordt er gekeken naar intelligente systemen die fungeren als een zoekmachine waar je mee kunt praten, waarbij AI-technologie wordt ingezet om bezoekers snel en accuraat te helpen bij hun vragen over producten, levertijden en orderstatussen.

Tom Rijnen en Sleak
Tom Rijnen is mede-oprichter van Sleak, een Nederlandse AI-chatoplossing die het traditionele chatvenster op websites volledig vervangt. Als co-founder heeft Tom een unieke kijk ontwikkeld op klantenservice door jarenlang te werken aan de kruising van AI-technologie en e-commerce uitdagingen. Wat Tom en Sleak onderscheidt, is hun no-nonsense benadering van AI. Tom geeft aan dat Sleak geen ChatGPT is, maar eerder een geavanceerde zoekmachine met een chatinterface eroverheen. Deze zoekmachine kan informatie ophalen uit verschillende systemen zoals Sendcloud, Shopify, Channable en kennisbanken, werkend op basis van semantische context die begrijpt wat vragen daadwerkelijk betekenen. Tom's expertise ligt in het begrijpen van consumentengedrag en het oplossen van wat hij het kernprobleem noemt: de luiheid van bezoekers. Dit inzicht heeft hem geholpen een oplossing te bouwen die 60 tot 90 procent van klantenservicevragen autonoom kan afhandelen, afhankelijk van het type e-commerce bedrijf. Het systeem genereert geen informatie maar zoekt bestaande data op, wat hallucinaties voorkomt en zorgt voor accurate antwoorden. Als spreker op de Webwinkel Vakdagen deelt Tom zijn kennis over hoe AI daadwerkelijk klantenservice kan verbeteren in plaats van vervangen. Zijn en Sleak's filosofie van "AI first, human centric" geeft aan dat ze begrijpen dat technologie er is om mensen te ondersteunen, niet om ze overbodig te maken. Het platform biedt verschillende implementatiemogelijkheden en uitgebreide onboarding via hun Sleak University.
AI-chatbots in e-commerce
AI-chatbots kan 80% van de repeterende vragen die klanten hebben efficiënt beantwoorden. Deze vragen gaan vaak over productinformatie, levertijden, retourbeleid of orderstatussen. Allemaal informatie die ergens op de website staat maar waar bezoekers te lui voor zijn om zelf te zoeken. De moderne AI-chatbot werkt als een zoekmachine met een conversatie-interface. In plaats van klanten door een frustrerende boom van voorgedefinieerde opties te leiden, gebruikt het systeem machine learning en natuurlijke taalverwerking om de context van een vraag te begrijpen. Het doorzoekt vervolgens alle beschikbare databronnen (van productcatalogi tot verzendgegevens) om het meest relevante antwoord te vinden. Het succes van deze technologie hangt sterk af van de kwaliteit en beschikbaarheid van data. Hoe beter de productinformatie, kennisbank en ordergegevens zijn gestructureerd, hoe effectiever de AI kan functioneren. Dit creëert een positieve feedbackloop: de chatbot identificeert kennislacunes in de beschikbare informatie, waardoor bedrijven hun content kunnen verbeteren.

Uitdagingen bij het implementeren van AI-chatbots
Een van de grootste uitdagingen bij het implementeren van AI-chatbots is het doorbreken van het negatieve stigma dat aan chatbots kleeft. Veel consumenten hebben slechte ervaringen met ouderwetse chatbots die hen dwingen door eindeloze menu's te klikken zonder ooit bij het juiste antwoord te komen. Dit heeft geleid tot een automatische weerstand waarbij klanten direct om een menselijke medewerker vragen, zelfs voordat ze de AI een kans hebben gegeven. Daarnaast worstelen veel e-commerce bedrijven met de kwaliteit en organisatie van hun data. Als productinformatie verspreid staat over verschillende systemen, specificaties ontbreken of retourbeleid niet duidelijk is gedocumenteerd, kan zelfs de beste AI geen goede antwoorden geven. Dit vereist dat bedrijven eerst hun informatiehuishouding op orde brengen voordat ze de volledige potentie van AI-klantenservice kunnen benutten. Een andere uitdaging is het vinden van de juiste balans tussen automatisering en menselijke beschikbaarheid. Hoewel AI veel vragen kan beantwoorden, blijven er altijd complexe situaties die menselijke interventie vereisen. Bedrijven moeten investeren in goede workflows waarbij de overgang van AI naar mens soepel verloopt. Het risico bestaat dat bedrijven te veel willen automatiseren en daardoor juist een slechtere klantervaring creëren wanneer de AI tekortschiet en er geen adequate menselijke backup beschikbaar is.
Implementeer een succesvolle AI-chatbot in 6 stappen
Begin zo snel mogelijk met een AI-chatbot, zelfs als niet alle informatie perfect is georganiseerd: je leert het snelst door te doen en kunt iteratief verbeteren. Wees eerlijk over het feit dat klanten met AI communiceren in plaats van een nepnaam en foto te gebruiken. Transparantie schept de juiste verwachtingen. Gebruik de chatbot als zoekmachine door alle relevante systemen te koppelen: van je productcatalogus tot verzendgegevens en kennisbank. Analyseer wekelijks welke vragen de AI niet kon beantwoorden en vul deze kennislacunes systematisch aan met de juiste informatie. Experimenteer met verschillende plaatsingen van de chat-interface naast de standaard rechtsonder positie, zoals een centrale zoekbalk of embedded formulieren. Zorg voor duidelijke escalatiepaden naar menselijke medewerkers wanneer de AI geen antwoord heeft, maar dwing dit niet onnodig af.
Onze blik op zaken
De toekomst van e-commerce klantenservice ligt niet in het kiezen tussen mens of machine, maar in het slim combineren van beide. Succesvolle ondernemers begrijpen dat hun bezoekers fundamenteel lui zijn - ze willen direct antwoorden zonder te hoeven zoeken. Dit is geen zwakte maar een realiteit waar je als ondernemer op moet inspelen. Door AI in te zetten voor de 80% standaardvragen, creëer je ruimte voor je team om écht waarde toe te voegen bij complexe klantvragen. Het implementeren van AI-chatbots gaat verder dan alleen kostenreductie in de klantenservice. Het is een strategische keuze die impact heeft op meerdere bouwstenen van je e-commerce bedrijf: van marketing and sales door hogere conversie, tot data & compliance door betere inzichten in klantvragen. Ondernemers die deze technologie omarmen en goed implementeren, bouwen een duurzaam concurrentievoordeel op. Ze verhogen niet alleen hun omzet door betere beschikbaarheid buiten kantooruren, maar verbeteren ook hun marges door efficiëntere processen. De slimme ondernemer ziet AI niet als vervanging van menselijk contact, maar als enabler voor betere, meer persoonlijke klantenservice waar het echt telt.

Andere Afleveringen
Maak nóg betere beslissingen door naar de volgende afleveringen te gaan.
Maak betere beslissingen in jouw online groei
In deze wekelijkse podcast gaan we in gesprek met experts en ondernemers over hoe je jouw webshop naar 20 miljoen euro jaaromzet brengt.


































































































